檢索結果：共19筆資料 檢索策略： "楊振雄".ccommittee (精準) and cadvisor.raw="楊振雄"
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近年來由於機器學習的盛行，許多電腦視覺的課題都有了重大的突破 特別是對於生活所需的一切，我們都可以透過先進的技術去做判別，譬如人臉檢測、車牌偵測、物件識別等等，除了有賴良好硬體設備取得品質良好的影像…
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本論文目的為透過基於深度學習之多目標檢測模型預測印刷電路板瑕疵目標，其中涵蓋模型的實現及子網路預測架構之改良。並提出混合子網路將整體效能更全面提升，與標準子網路相比擁有更精確的預測瑕疵位置能力。So…
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本論文目的在於利用三維人臉重構來提升人臉辨識系統的準確率，並將其實現於FPGA Xilinx ZCU104達到邊緣運算，結合此塊開發板的兩大系統PS和PL，在讀取二維人臉影像後，透過影像預處理、…
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在本論文中，我們改進了一種基於位元運算的影像加密演算法，並以Altera FPGA DE2-115實現完整的加密與傳輸系統，並透過FPGA的流水線特性對其進行計算上的優化。 我們使用了三維渾…
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本文主要對一個自行設計的三維度非線性渾沌系統進行研究，藉由相圖、平衡點、李亞普諾夫指數、頻譜熵值…等技術，探討各階數不同的特性及其運動行為，分析各階數的特色，比較不同階數之間的差異，並利用收斂速度…
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近年來影像處理越來越依賴深度學習，不論是增加解析度、消除色偏、去除雜訊…等，但是深度學習有一個明顯的缺點，那就是需要花費人力以及時間去訓練所需要的模型，若是要提升模型效果，則需要的資料集就要增加，訓…
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在本論文中，我們參考單峰映射及結合三角函數，設計出一種基於一維的渾沌系統，並透過SHA256 將密鑰空間從128位元擴展到256位元，接著參考傳統DNA編碼原則，改編出一種更快速、訊號隱密性更高的的…
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本文目的為利用深度卷積自動編碼器分析軌道號誌系統事件紀錄中的列車速度、位置、加速度以及其他相關資訊來檢測異常（打滑和車輛效能錯誤）的紀錄樣本，藉由實驗了解深度卷積自動編碼器能否在數據不連續且缺乏更詳…
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近年來因為深度學習的日漸熱門，許多電腦視覺的研究日漸蓬勃發展，尤其是在影像辨識跟影像處理這塊，除了也歸因於硬體攝影設備的品質更加優良，光學設備的精準，使得影像更加清晰，但有時候會因為許多外在或人為因…
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相較於傳統運算架構，隨機運算可以有效的減少硬體電路使用量。隨機運算的基礎是建立在機率學上的集合理論，透過隨機的二元數列進行計算。因此，本篇論文使用隨機運算架構建立一個二維渾沌系統並將其用於影像加密，…